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如何通过数据分析改进并达成东莞seo网站优化目标?


数据分析是东莞seo网站优化前和优化调整过程中非常关键的一步,只有经过了细致的数据分析,才能够通过数据来说明问题,从分析出的数据中找到问题,并制定方案去解决问题。
一、为什么要做数据分析?
数据分析可以直接影响到我们SEO的最终决策。数据分析可以为SEO决策提供科学的依据,可以为SEO的KPI的设定提供科学的预测,可以为业务端的SEO需求提供数据支持,可以通过数据分析结果,来说服领导,获得我们需要的资源去完成SEO的优化目标。
二、SEO是为了什么?
那么我们做SEO,怎么才能说它有效果,怎么才能被领导和客户认可呢?很显然,最直接的结果就是流量和达成交易量。那么,我们首先就要想尽一切办法把能够捞到网站上面的流量全部捞过来:直接访问流量,自然排名搜索流量,外部链接流量。同时我们还要控制流量的质 ,只有控制好流量的质,才能够让获得的流量尽可能多的形成转化,达成成交,从而获得最终的优化目的。
三、作为SEO我们应该关注哪些数据呢?
其实作为一个SEOER,我们能看到的最直接的数据有网站响应速度,收录量,排名情况,权重和PR,外链数量。我们需要去分析网站首页,栏目页,内页的跳出率,用户停留时间,新旧访客比例和转化率。我们还需要时常去关注外链的健康度,去通过直接检查,站长工具,第三方工具等去检查网站的外链质量是否健康,是否存在垃圾外链和恶意外链。
四、解决问题的思路
在我们分析完网站SEO数据之后,我们需要去归纳与总结分析过程中遇到与发现的问题。将问题分清主,次去依次跟踪,解决问题,并持续改善,从而不断提升SEO优化的成果。
五、分析工具的选择
对于网站的数据分析,我们可以通过第三方日志分析工具去分析服务器日志,通过装第三方统计工具如百度统计,站长平台等进行辅助分析获得尽可能精准的数据,从而持续不断改善与提升SEO优化效果。
六、何时进行网站数据分析
那么我们应该在什么时候进行网站SEO优化的数据分析呢?我们应该在网站SEO数据异常时,网站要上新项目、制定KPI时,SEO改进型项目时,在业务端需要数据支持时进行数据分析。
七、我们要分析哪些数据?
数据分析的六大维护5大指标交叉
六大维度:流量来源维度、关键词维度和关键词矩阵、着陆页维度、新老访客比维度、内容维度、是否产生转化维度。
五大指标交叉:UV/Sission 、停留时间、跳出率、新访客比、转化率
八、我们什么时候需要解决问题?
SEO数据异常时,我们要从整站一点一点进行数据细分,将问题细化,从而找到关键问题针对性解决。
SEO要上新项目时,需要根据数据分析,去将KPI由整体分到年-季度-月-周-日,然后每日根据计划去一步一步执行实现SEO优化效果。
九、怎么保证数据分析结果的执行效果?
数据分析结果出来,我们如何才能保证分析的数据能够最有效的提升SEO优化效果呢?我们需要去制定改进方案并进行不断的效果追踪与持续优化,找到过去SEO策略中不足的地方进行改进,利用数据分析找到新的SEO机会,利用数据分析量化SEO效果,对竞争对手进行研究,区分优先级并进行资源协调执行。这样我们就可以快速通过数据分析去发现的问题并追踪解决。以上信息均由朝阳网络提供,东莞seo网站优化了解更多此方面信息的朋友们请来这里http://www.114my4.com/
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